剧情简介
图像的存储与传输
实现自然语言处理（NLP）(🏧)技术时，文本数据同样被编(biān )码为二进制格式。单(dā(🥩)n )词和短语通常词嵌入(rù )技术转化为向量，每(měi )个向(🐨)量计算机的内存(cún )中由一串二进制数表(biǎ(🕛)o )示。深度学习模型对这些二进制表示进行训练，机器(💦)能够理解上下文，实现语言的翻译、回答问题等功(♌)能。
例如，一幅标准的24位色图像中，每个像素由3个字节(🍶)(jiē )构成，每个字节可以(yǐ )表示256种颜色变化（2^8=256）。，每个(🚛)像素的颜色(sè )用24位二进制数表示——8位用(🔃)于红色(📭)，8位用(yòng )于绿色，8位用于蓝色(sè )。这样，当我们获(😑)取到所有像素的信息后，就可以将它们组合成一串(🚻)长长的二进制数，形成一幅图像的完整表示。
现代编(🚨)程语言中也不断引入对二进制的直接(jiē )操作，使得(⏯)开发者能(néng )够需要时更有效地再(zài )次处理这些底(😳)层数据(jù )。例如，C语言允许程(chéng )序员使用位运(😍)算，直(zhí )接对二进制数进行操作。这使得性能要求极(🎞)高的应用场景中，程序员可以直接操控数据的每一(👓)位，以达到更高的效率。
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生成(🌺)基本的图像，计算机还能够对图(tú )像进行各种处理(😉)和特(tè )效，全部依赖于0和1的(de )计算和处理。图像处(chù )理(♒)领域，常见的方法(fǎ )包括滤镜应用、色彩(cǎ(📝)i )校正、边缘检测等。每一种操作都可以特定的算法(😶)实现，而这些算法本质上都是对二进制数据进行数(🏅)学运算。
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